Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5. X1, X2, X3, X4, X5 regresinei analizei atlikti, atrinkimas. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X2, X3, X4. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė Y su X2, X3, X4, naudojant LINEST, LOGEST funkcijas. Gauti rezultatai. Tyrimo rezultatų taikymas. Prognozavimas slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais.
101.84 KB
