Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Aprašomoji statistika>Kiekybiniai sprendimų metodai (11)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimų metodai (11)

  
 
 
12345678910111213141516171819202122
Aprašymas

Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x1, ., x6. Atrinkti x1, x2, ., xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė su kiekvienu x2, x4 ir x5. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė y su x1, ..., xm 9. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu. Transporto uždavinys. Išvados.

Ištrauka

Šiame darbe aš ištirsiu žurnalo kainos priklausomumą nuo tam tikrų veiksnių, t.y. ištirsiu, kurie veiksniai labiausiai įtakoja žurnalo kainą ir kurie veiksniai neįtakoja arba yra nelabai reikšmingi žurnalo kainai. Taip pat atliksiu žurnalo kainos prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, bet nustatysiu, kuris iš šių metodų yra tikslesnis. Sudarysiu transporto uždavinį ir jį išspręsiu.


Koreliacinė regresinė analizė – tai ryšių tarp kintamųjų priklausomybė.
Koreliacinė regresinė analizė naudojama sudėtingiems ekonominiams bei fiziniams reiškiniams tirti ir apima porinę koreliaciją, porinę regresiją ir daugianarę regresiją.
Regresinės analizės tikslas – nustatyti stochastinio ryšio formą. Tai daroma:
ieškant kreivės, aprašančios statistinį taškų skirtumą.(porinė regresinė analizė)
turint kreivę, tikrinamas tos kreivės adekvatumas realiai padėčiai.
Stochastinė priklausomybė – tai tokia priklausomybė, kai nėra vienareikšmiškos atitikties tarp nepriklausomojo ir priklausomojo kintamojo reikšmių, tačiau galima teigti, jog, kintant nepriklausomam kintamajam x, kinta priklausomojo y tikimybinis pasiskirstymas. Šių priklausomybių formai nagrinėti naudojama regresinė analizė. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2009-05-14
DalykasAprašomosios statistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika >  Aprašomoji statistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis20 puslapių 
Literatūros šaltiniai1
Dydis82.77 KB
AutoriusAiste
Viso autoriaus darbų2 darbai
Metai2007 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/Dėstytojasdoc. dr. A. Pabedinskaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimu metodai (11) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 20 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • doc. dr. A. Pabedinskaitė
  • 2007 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą