Išplėstinė paieška
 
 
 
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Erdvinių duomenų gavimas

  
 
 
123456789101112131415161718
Aprašymas

Įvadas. Duomenų gavimas. Procesas. Statistika ir duomenų gavimas. Duomenų gavimas kaip paieškos problema. Erdvinio duomenų rinkimo unikalios savybės. Klasifikavimo metodai. Kas tai? Tiesinė regresija. Erdvinė regresija. Modulio nustatymas. Klasifikavimo pavyzdys. Kompiuteriniai produktai. MapInfo SpatialWare® duomenų valdymo programinė įranga. Oracle duomenų bazių valdymo sistemos. Autodesk MAP 3D programinis paketas ir Oracle Spatial. Išvados.

Ištrauka

Šiuolaikiniame pasaulyje, siekiant analizuoti ir apdoroti skirtingus duomenis efektyviau yra naudojamos įvairios duomenų bazių sistemos. Duomenų bazėje galima saugoti duomenis iš skirtingų dimensijų. Tačiau nesvarbu kiek dimensijų naudosime duomenis aprašyti saugomas rezultatas atmintyje vis tiek bus aprašytas skaitine arba tekstine informacija. Todėl kuo duomenys turi daugiau dimensijų tuo sudėtingesnė tampa duomenų paieška, bei sąryšio aptikimas tarp jų. Tam naudojami įvairūs duomenų išrinkimo, saugojimo metodai.
Šiame referate trumpai panagrinėsime pagrindinius duomenų gavimo principus, bei programinę įrangą naudojančią šiuos principus.

Visas duomenų rinkimo procesas yra parodytas 1 paveikslėlyje. Tipiniame scenarijuje domeino ekspertas (DE) konsultuoja duomenų rinkimo analitiką (DMA) tam, kad būtų išspręsta specifinė problema. Pvz. menedžeris miesto teisės departamente gali norėti pasiaiškinti neįprastai didelį nusikalstamumo lygį, kurio nebuvo metų metus. DE turi priėjimą prie duomenų bazės, kuri gali pateikti kokių nors raktų sprendžiant specifines problemas, kurias nori DMA, kad išspręstų. Pasikartojantis procesas paskatina DE ir DMA sutarti dėl problemos konstatavimo, kurios sprendimas gali pateikti tenkinantį atsakymą į originalią problemą.
Dabar DMA turi nuspręsti, kuri technika arba jų kombinacija yra reikalinga, kad adresuoti problemą. Pvz. DMA gali nuspręsti, kad problemą geriausiai adresuoti klasifikavimo greičiams (framework of classification). Šiuo atveju tikslas gali būti statomas modelio statymui, kuris pranašauja nusikaltimų mažėjimą kaip funkcija kitų socialekonominių kintamųjų. Kai tinkamas metodas yra pasirinktas, tinkamas duomenų gavimo metodas yra pasirenkamas. Klasifikavimui, DMA gali nuspręsti naudoti linijinę regresiją vietoj sprendimų medžių, nes klasių atributai turi tęstinas reikšmes.
Idealiu atveju duomenų gavimo algoritmas turėtų būti paruoštas tiesioginiam priėjimui prie duomenų bazės naudojant SQL (OGIS SQL erdvinėms duomenų bazėms) bet dažniausiai laiką vartojantys uždaviniai duomenų bazes transformuoja į algoritmui tinkamą formatą. Metodo bei algoritmo pasirinkimas yra taip pat neapibrėžtas, pasikartojantis procesas. Pvz. dauguma algoritmų reikalauja pritaikyti vartotojo aprašytus parametrus, ir dauguma atveju nėra įmanoma spręsti, kurie parametrai yra tinkami įdėti į specifinę duomenų bazę. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2008-02-22
DalykasInformacijos ir informacinės visuomenės referatas
KategorijaInformatika >  Informacija ir informacinė visuomenė
TipasReferatai
Apimtis16 puslapių 
Literatūros šaltiniai5
Dydis1.08 MB
AutoriusTomas
Viso autoriaus darbų1 darbas
Metai2006 m
Klasė/kursas4
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Erdviniu duomenu gavimas [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Referatai
  • 16 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 4 Klasė/kursas
  • 2006 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą