Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Ekonominė statistika>Namų ūkių statistinė analizė
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Namų ūkių statistinė analizė

  
 
 
1234567891011121314151617
Aprašymas

54 variantas. Įvadas. Kursinio darbo tikslai yra: Atlikti duomenų aprašomąją statistiką, statistiškai aprašyti naudojamus duomenis. Įvertinti vieno namų ūkio nario vidutinių disponuojamų pajamų pasiskirstymą. Pagal gyventojų pajamas vienam namų ūkio nariui įvertinti skurdo rodiklius, skurdo ribai naudojant 50% vidutinių ekvivalentinių pajamų. Naudojant Džini indeksus nustatyti, namų ūkiuose gyvenančių mieste ar kaime didesnė nelygybė. Atliekant koreliacinę analizę nustatyti, ar vieno namų ūkio nario vidutines išlaidas tiesiškai nusako vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos? Duomenų aprašomoji statistika. Kiekybinių rodiklių analizė. Kokybinių rodiklių analizė. Vieno namų ūkio nario vidutinių disponuojamų pajamų pasiskirstymo įvertinimas. Skurdo lygio įvertinimas. Namų ūkių nelygybės įvertinimas. Koreliacinė analizė. Išvados.

Ištrauka

Šio kursinio darbo tikslai yra:
1. Atlikti duomenų aprašomąją statistiką, t. y. statistiškai aprašyti naudojamus duomenis;
2. Įvertinti vieno namų ūkio nario vidutinių disponuojamų pajamų pasiskirstymą;
3. Pagal gyventojų pajamas vienam namų ūkio nariui įvertinti skurdo rodiklius, skurdo ribai naudojant 50 % vidutinių ekvivalentinių pajamų;
4. Naudojant Džini indeksus nustatyti, namų ūkiuose gyvenančių mieste ar kaime didesnė nelygybė.
5. Atliekant koreliacinę analizę nustatyti, ar vieno namų ūkio nario vidutines išlaidas tiesiškai nusako vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos?

Kursiniame darbe bus naudojamos šios sąvokos:
Namų ūkis – atskirai gyvenantis vienas asmuo arba asmenų grupė, gyvenanti viename bute ar name, turinti bendrą biudžetą ir kuri kartu maitinasi. Jei nėra bent vienos iš nurodytų sąlygų, asmuo prie namų ūkio nėra priskiriamas. Namų ūkiu gali būti:
Šeima, kuri susideda iš sutuoktinių su vaikais ar be jų, arba vienas iš tėvų su vaikais; kartu gyvenantys ir bendrą biudžetą turintys giminaičiai, pvz., seneliai ir anūkai, brolis ir sesuo ir pan.;
Vieniši asmenys, gyvenantys iš savo pajamų;
Kartu gyvenantys ir bendru biudžetu susiję asmenys, neturintys giminystės ryšio;
Šeimos, susidedančios iš kelių kartu gyvenančių sutuoktinių porų, turinčių bendrą biudžetą.
Namų ūkio galva – tai asmuo, gaunantis didžiausias pajamas. Kadangi namų ūkio narių pajamos atskirais mėnesiais gali būti nevienodos, namų ūkio galva yra laikomas asmuo, kuris per metus gauna didžiausias pajamas (ūkio narių nuomone). Jei didžiausias pajamas gaunančio asmens išskirti negalima, namų ūkio galva laikomas šeimos nurodytas asmuo.
Disponuojamos pajamos – tai visos piniginės ir natūrinės pajamos, kurios gautos už darbą, iš ūkininkavimo, verslo, amatų, laisvos profesinės veiklos, o taip pat pensijos, įvairios pašalpos, stipendijos, pajamos iš turto, renta ir kt.
Vartojimo išlaidos – tai piniginės ir natūrinės išlaidos, skirtos namų ūkio poreikiams patenkinti: tai išlaidos maistui, drabužiams, avalynei, būstui, sveikatos priežiūrai, kultūros, poilsio reikmėms ir t.t.
Namų ūkio dydis – narių skaičius šeimoje.
Namų ūkio galvos išsimokslinimas – tai yra didžiausias pajamas uždirbančio asmens išsilavinimas, kuris gali būti: pradinis, pagrindinis, bendras vidurinis, aukštesnysis, aukštasis.
Pagrindinės statistinės charakteristikos:

Vidurkis (Mean) – tai visų stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus.
Mediana (Median) – vidurinis ranžiruotosios (sutvarkytos didėjančia arba mažėjančia
tvarka) statistinės eilutės narys, dalijantis ją į dvi lygias dalis.
Moda (Mode) – tai kintamojo reikšmė, dažniausiai pasikartojanti tam tikroje statistinėje eilutėje.
Vidutinis kvadratinis nuokrypis (Standard Deviation) – parodo, kiek vidutiniškai požymio
reikšmės yra nutolusios nuo vidurkio.
Dispersija (Sample Variance) – tai variantų nuokrypių nuo vidurkio kvadratų vidurkinis dydis.
Eksceso koeficientas (Kurtosis) – yra histogramos lėkštumo matas.
Asimetrijos koeficientas (Skewness) – yra histogramos simetrijos matas.
Duomenų plotis (Range) – tai skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios požymio variantų
reikšmių.
Minimali reikšmė (Minimum) – mažiausia požymio variantų reikšmė.
Maksimali reikšmė (Maximum) – didžiausia požymio variantų reikšmė.
Suma (Sum) — suma visų reikšmių.
Duomenų skaičius (Count) – naudojamo rodiklio duomenų skaičius.
Skurdo riba – minimalių pajamų vienam žmogui piniginė išraiška, žemiau kurios yra visiškas skurdas: normalių gyvenimo sąlygų nebuvimas.
Pagrindiniai skurdo rodikliai:
skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje – tai rodiklis, parodantis šalies gyventojų dalį, kurių pajamos yra žemiau skurdo ribos.
žemų pajamų nuokrypis – tai rodiklis, kuris parodo, kiek vidutiniškai skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. Šis rodiklis parodo skurdo gilumą.
žemų pajamų indeksas – tai rodiklis, kuris parodo, kiek reikia lėšų panaikinti skurdą šalyje.
kvadratinis skurdo nuokrypis – skurdo intensyvumo rodiklis, atspindintis pajamų pasiskirstymą tarp skurstančiųjų.
Skaičiuojant skurdo rodiklius namų ūkio dydis gali būti vertinamas pagal paprastą ir ekvivalentinę (ODEC) skales. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2009-08-31
DalykasEkonominės statistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika >  Ekonominė statistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis15 puslapių 
Literatūros šaltiniai0
Dydis324.83 KB
Autoriusbrashke
Viso autoriaus darbų24 darbai
Metai2009 m
Klasė/kursas2
Mokytojas/DėstytojasNomeda Bratčikovienė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Namu ukiu statistine analize [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 15 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 2 Klasė/kursas
  • Nomeda Bratčikovienė
  • 2009 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą