Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Ekonominė statistika>Ūkio statistika ir ekonometrija (10)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Ūkio statistika ir ekonometrija (10)

  
 
 
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
Aprašymas

Įvadas. Naudojami duomenys. Kokybiniai duomenys. Kiekybiniai duomenys. Grafinė duomenų analizė. Kokybiniai kintamieji. Gyvenamoji vieta. Namų ūkių išsimokslinimas. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis. Namų ūkio galvos amžius. Kiekybiniai kintamieji. Namų ūkio dydis. Namų ūkiai su skirtingu skaičiumi vaikų namų ūkyje. Bendra namų ūkių charakteristika – aprašomoji statistika. Namų ūkio disponuojamų pajamų charakteristikų aprašymas. Namų ūkio vartojimo išlaidos. Histograma ir pasiskirstymo funkcija. Pasikliautinieji intervalai. Namų ūkio vartojimo histograma ir pasiskirstymo funkcija. Pajamų pasiskirstymo netolygumo matas- gini koeficientas. Namų ūkių pajamų nelygybės grafinė analizė - Lorenco kreivė. Skurdo rodiklių įvertinimas. Skurdo riba. Skurdo lygis. Skurdo gylis (žemų pajamų nuokrypis). Žemų pajamų indeksas. Ar skiriasi vieno šeimos nario pajamos mieste ir kaime? Namų ūkių santaupų padėtis. Koeficientų ir jų reikšmingumų įvertinimas. Išlaidų tiesinės priklausomybės įvertinimas. Nuo svarbiausio veiksnio. Vieno šeimos nario išlaidų priklausomybė. Nuo įvairių faktorių. Išvados.

Ištrauka

Ekonometrija vadinamas mokslas, matematiniais ir statistiniais metodais ir modeliais tiriantis kiekybinius ekonominių objektų ir procesų ryšius. Pažymėtina, kad ekonometriniai modeliai išvystyti beveik visoms ekonomikos sritims, įskaitant energetiką, namų ūkio ekonomiką, finansus, transportą.
Šio kursinio darbo tikslas:
• grafiškai išanalizuoti pateiktus duomenis;
• pateikti bendrą namų ūkių charakteristiką;
• ištirti pajamų pasiskirstymo netolygumą (Gini koef.);
• pateikti namų ūkių pajamų nelygybės grafinę analizę (Lorenci kreivė);
• įvertinti vieno šeimos nario pajamas mieste ir kaime;
• įvertinti skurdo rodiklius;
• ivertinti išlaidų, pajamų ir namų ūkių dydžių koef. ir jų reikšmingumus;
• tiesinės išlaidų priklausomybės įvertinimas nuo svarbiausio veiksnio;
• ištirti vieno šeimos nario išlaidų priklausomybę nuo įvairių faktorių.
Savo darbe naudosiu tam tikras charakteristikas:
Vidurkis – visų stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus.
Dispersija – išbarstymo apie vidurkį matas. Tai skirtumų tarp stebėtų duomenų reikšmių ir vidurkio kvadratų vidurkis.
Vidutinis kvadratinis nuokrypis – tai kvadratinė šaknis iš dispersijos.
Eksceso koeficientas – tai lėkštumo matas.
Asimetrijos koeficientas – tai simetrijos matas.
Duomenų plotis – maksimalios ir minimalios reikšmių skirtumas.
Mediana – vidurinis duomuo stebėjimų sekoje, kuri yra išdėstyta didėjimo tvarka.
Moda – dažniausiai pasikartojanti reikšmė. Jeigu visi duomenys pasikartoja po vieną kartą, tai modos rasti yra negalima.
Maksimali reikšmė – didžiausia reikšmė imtyje.
Minimali reikšmė – mažiausia reikšmė imtyje.
Suma – visų imties narių suma.
Determinacijos koeficientas – parodo regresinės lygties adekvatumą, kuris tikrinamas pagal Fišerio kriterijų, reikšmingumas vertinamas pagal Stjudento kriterijų.
Statistinė hipotezė – bet koks tvirtinimas apie atsitiktinio dydžio pasiskirstymo formą ar apie pasiskirstymo parametrų reikšmes. Išskiriamos parametrinės ar neparametrinės hipotezės. ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2008-12-02
DalykasEkonominės statistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika >  Ekonominė statistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis30 puslapių 
Literatūros šaltiniai3
Dydis179 KB
Autoriusjuste
Viso autoriaus darbų5 darbai
Metai2008 m
Klasė/kursas2
Mokytojas/DėstytojasDanilenko
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Ukio statistika ir ekonometrija (10) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 30 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 2 Klasė/kursas
  • Danilenko
  • 2008 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą