Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Informatika>Programos>Optimizavimo uždavinių transporte sprendimas: Excel sistemos Solver programa
   
   
   
1
naudingas +1 / nenaudingas 0

Optimizavimo uždavinių transporte sprendimas: Excel sistemos Solver programa

  
 
 
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104
Aprašymas

Pratarmė. Darbo tikslas ir uždaviniai. Darbo tikslas – išanalizuoti optimizavimo uždavinius transporte ir palyginti jų sprendimo efektyvumą, sprendžiant uždavinius įvairiomis programomis: naudojant Excel sistemos Solver programos galimybes, taip pat specializuotas WinQSB ir Simplex programas bei atitinkamus jų modelius. Įvadas. Teorinė dalis. Optimizavimo uždaviniai. Optimizavimo priemonės. Transporto uždavinio matematinis modelis. Trumpa Excel sistemos ir programų apžvalga. Uždavinių sprendimas Excel sistema Solver programa. Uždavinių sprendimas WinQSB programa. Tinklinių uždavinių sprendimas Network Modeling programa. Uždavinių sprendimas Simplex programa. Programos paskirtis ir struktūra. Programos valdymas. Uždavinių sprendimo schema. Pradiniai duomenys. Pradinių duomenų bylos sukūrimas (išsaugojimas). Duomenų bylos redagavimas. Uždavinio sprendimas. Skaičiavimo rezultatų peržiūra, išsaugojimas ir spausdinimas. Darbo pabaiga. Klaidų diagnostika. Skaičių rašymo režimas. Tiriamoji dalis. Transporto uždavinių sprendimas Excel sistema Solver programa. Transporto uždavinių sprendimas WinQSB programa. Transporto uždavinių sprendimas Simplex programa. Išvados. Literatūros sąrašas. Santrauka. Summary. Priedai (26 psl.)

Ištrauka

Sudarydami transporto planą nesidomime sukeltu triukšmu, vadovų charakteriais, o visą dėmesį kreipiame į pagrindinius veiksnius (įmonės ar firmos transporto priemones, vežamų krovinių kiekį, vežimo atstumus ir t.t.). Tada, naudodamiesi kintamaisiais, funkcijomis, lygtimis, nelygybėmis bei kitais matematikos simboliais, užrašome transporto ekonominio ar inžinerinio uždavinio sprendinius ribojančias sąlygas, taip pat ir uždavinio tikslą. Pagaliau formuluojame tam tikrą matematinį uždavinį. Matematinio modelio sudarymo procesą vadiname tiriamojo objekto matematiniu modeliavimu.
Matematinis modeliavimas – tai įvairių procesų, turinčių skirtingą fizinį turinį, bet aprašomų vienodais matematiniais reiškiniais, tyrimo būdas.
Matematiniame modelyje originalas vaizduojamas matematiškai kokia nors funkcija, lygčių sistema.
Sudarę matematinį modelį, ieškome jo sprendimo metodų. Matematinio sprendimo metodas yra žinomas, jei nustatyta operacijų (veiksmų) su modelio parametrais (pagrindiniais duomenimis) sistema, nurodanti tvarką, kuria reikia atlikti tas operacijas, norint gauti modelio sprendinį. Ši operacijų sistema vadinama metodo algoritmu.
Tiriamojo objekto matematinis modelis padeda geriau suvokti nagrinėjamą uždavinį, palyginti skirtingus jo sprendinius, įvertinti vieno kintamojo poveikį kitiems kintamiesiems ir t.t.
Matematinio modeliavimo uždavinys yra sudaryti tokius modelius, kurie geriausiai atspindėtų ir nusakytų realaus pasaulio dėsningumus ir nagrinėjamo ekonominio reiškinio tarpusavio ryšius. Transporte egzistuoja daugybė dažnai besikeičiančių veiksnių – visų jų priežastys bei ryšiai gali būti analizuojami ir tiriami tik pasitelkus matematikos mokslą.
Matematiniai modeliai sudaromi taip, kad jie modeliuotų norimus matematiškai aprašytus ekonominius procesus ir reiškinius, leistų juos analizuoti, atlikti ekonominius ir planinius skaičiavimus ir būtų pagrindas vienokiems ar kitokiems sprendiniams priimti.
Tiesinio programavimo matematiniams modeliams yra būdingi šie elementai: 1) tikslo funkcija; 2) apribojančios sąlygos; 3) kintamųjų neneigiamumo (o kartais - neteigiamumo) sąlyga.
Tikslo funkcija yra galimų sprendinių kokybės, naudingumo rodiklis. Tiesiniame modelyje šis rodiklis yra tiesinė forma.
Nustatant optimalumo kriterijų, kartu nustatomos ir sąlygos, kurioms esant optimalumas privalo būti pasiektas. Šios sąlygos vadinamos apribojančiomis sąlygomis. Pavyzdžiui, transporto uždavinio sąlygoje siūloma rasti tokią vežimų programą, kuri užtikrintų įmonės mažiausias išlaidas. Optimalumo kriterijus šiuo atveju yra mažiausios išlaidos. Kartu uždavinyje turi būti nurodytos ir kitos uždavinio sąlygos, kurių reikia laikytis, siekiant tikslo funkcija užsibrėžto tikslo. Tai gali būti ribotas transporto priemonių kiekis, ribotos išlaidos remontui, ribotos degalų sąnaudos, riboti materialiniai ištekliai ir kt.
Kintamųjų neneigiamumo sąlyga rodo, kad įeinantys į matematinį modelį kintamieji turi būti teigiami skaičiai arba lygūs nuliui. Kitais žodžiais tariant, tokiuose ekonominiuose uždaviniuose negali būti neigiamų kintamųjų (staklių, žmonių, transporto priemonių ir t.t). ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2008-11-05
DalykasProgramų diplominis darbas
KategorijaInformatika >  Programos
TipasDiplominiai darbai
Apimtis102 puslapiai 
Literatūros šaltiniai52
Dydis1.25 MB
Autoriusreginamilos
Viso autoriaus darbų4 darbai
Metai2008 m
Klasė/kursas2
Mokytojas/DėstytojasDzemyda
Švietimo institucijaLietuvos Edukologijos universitetas
FakultetasMatematikos ir informatikos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Optimizavimo uzdaviniu transporte sprendimas [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Diplominiai darbai
  • 102 puslapiai 
  • Lietuvos Edukologijos universitetas / 2 Klasė/kursas
  • Dzemyda
  • 2008 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
+1
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą