Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Statistika>Aprašomoji statistika>Kiekybiniai sprendimo metodai (11)
   
   
   
naudingas 0 / nenaudingas 0

Kiekybiniai sprendimo metodai (11)

  
 
 
123456789101112131415161718192021
Aprašymas

Koreliacinė regresinė analizė. Atliekamo tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2,..., X6. X1, ...,X6 atrinkimas regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė atlikta naudojant LINEST, LOGEST, TREND, GROWTH funkcijas. Skaičiavimas su funkcija linest. Skaičiavimas su funkcija logest. Skaičiavimas su trend ir growth funkcijomis. Koreliacinės regresinės analizės rezultatai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį. Sudaryti bei išspręsti grafiškai bei EXCEL pagalba gamybos planavimo uždavinį (m > 3, n =2). Atrinkti du apribojimus ir sudaryti bei išspręsti dualų uždavinį. Išteklių "šešėlinės" kainos bei gautų rezultatų aprašymas. Transporto uždavinio sudarymas ir sprendimas (m=3, n=4).

Ištrauka

1.1 Atliekamo tyrimo tikslai.
Pagrindinis tikslas – nustatyti ar egzistuoja tokia priklausomybė, kai kintant nepriklausomam kintamajam X kinta priklausomojo kintamojo Y tikimybinis pasiskirstymas. Tokia priklausomybė yra vadinama stochastiniu ryšiu. Šią priklausomybę galime nagrinėti tik koreliacinės regresinės analizės pagalba. Kitas tikslas įvertinti koreliacijos koeficiento reikšmingumą, žinant, kad kuo jis didesnis, tuo tampresnė priklausomybė, ryšys, naudojant funkcijas linest, logest, trend, growth.

1.2 Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2,..., X6

Kad atliktume koreliacinė analizę turime apskaičiuoti dispersiją ir koreliacijos koeficientus. Tiek dispersija, tiek koreliacijos koeficientai gali būti skaičiuojami dviem būdais: pagal formulę arba išsikviečiant Excel lange atitinkamą funkcija VAR (dispersijai skaičiuoti), CORREL (koreliacijos koeficientui). Skaičiuojant pagal formulę gauname tokias dispersija: ...

Rašto darbo duomenys
Tinklalapyje paskelbta2007-05-14
DalykasAprašomosios statistikos kursinis darbas
KategorijaStatistika >  Aprašomoji statistika
TipasKursiniai darbai
Apimtis18 puslapių 
Literatūros šaltiniai0
Dydis146.42 KB
AutoriusRuta
Viso autoriaus darbų15 darbų
Metai2005 m
Klasė/kursas3
Mokytojas/DėstytojasPabedinskaitė
Švietimo institucijaVilniaus Gedimino Technikos Universitetas
FakultetasVerslo vadybos fakultetas
Failo pavadinimasMicrosoft Word Kiekybiniai sprendimo metodai (11) [speros.lt].doc
 

Panašūs darbai

Komentarai

Komentuoti

 

 
[El. paštas nebus skelbiamas]

 
 
  • Kursiniai darbai
  • 18 puslapių 
  • Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas / 3 Klasė/kursas
  • Pabedinskaitė
  • 2005 m
Ar šis darbas buvo naudingas?
Taip
Ne
0
0
Pasidalink su draugais
Pranešk apie klaidą