Įvadas. Duomenų statistinė analizė. Grafikas, histograma, vidurkis, dispersija. Grafikas. Histograma. Vidurkis ir dispersija. Duomenų transformavimas. Box-Cox transformacija. Difference (skirtuminė) transformacija. ACF ir PACF statistikos. Statistinio modelio parinkimas. Modelių parinkimas. Antros eilės modelis AR(2). Trečios eilės modelis AR(3). Pirmos eilės modelis AR(1). Geriausio modelio parinkimas. AICC ir BIC statistika ir liekanų grafikų brėžimas parenkant modelį. Tinkamiausias modelis. Būsimų sekos reikšmių prognozė, naudojant pasirinktą modelį. Pradinės sekos prognozės skaičiavimas. Proceso realizacijų generavimas pasirinktam modeliui. Išvados.